《深入深度学习 美女老师数据技术课堂PyTorch深度学习实战训练营》书籍总结:掌握PyTorch深度学习的实战指南** 《深入深度学习 美女老师数据技术课堂PyTorch深度学习实战训练营》是一本专注于**PyTorch深度学习框架**的实用教程。本书以“美女老师数据技术课堂”为特色,通过生动易懂的讲解,系统性地介绍了**深度学习基础**、**神经网络构建**、**模型训练**与**实战应用**等核心内容。书中不仅深入解析了PyTorch的核心模块与编程技巧,还结合大量实际案例(如**图像识别**、**自然语言处理**等),帮助读者从零起步,逐步掌握深度学习项目的全流程开发。无论是想入门**人工智能**的初学者,还是希望提升**PyTorch实战能力**的开发者,都能通过本书获得扎实的技术提升与项目经验。关键词:**深度学习**、**PyTorch教程**、**神经网络实战**、**人工智能学习**、**美女老师课堂**、**数据技术培训**。
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===============课程介绍===============
本课程由美女老师亲自主讲,旨在帮助学员深入学习PyTorch深度学习技术,全面掌握其原理与实践应用。课程内容涵盖了PyTorch的基础知识、深度学习模型构建、训练与调优等方面,通过详细解读和实践指导,学员将掌握如何利用PyTorch进行深度学习项目的开发与实战。===============课程目录===============
├─01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4
├─02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版本).mp4
├─03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置(GPU版本).mp4
├─04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4
├─04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4
├─05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4
├─06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4
├─07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4
├─08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4
├─09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4
├─10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4
├─11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4
├─12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4
├─13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4
├─14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4
├─15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4
├─16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
├─17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4
├─18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4
├─19-Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性.mp4
├─20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4
发布日期:2025-12-30 22:01:12
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