用AI模型构建智能未来 AI大模型实战训练营解锁前沿技术从理论到实践

Dec 31,2025 673 次浏览 ¥36 编号：57266

📖 内容简介

《用AI模型构建智能未来 AI大模型实战训练营解锁前沿技术从理论到实践》—— 深度掌握AI大模型实战应用** 本书《用AI模型构建智能未来 AI大模型实战训练营解锁前沿技术从理论到实践》是一本专注于**AI大模型**实战应用的权威指南。本书的核心内容围绕**深度学习**、**人工智能实战**与**前沿技术应用**展开，旨在帮助读者从理论理解跨越到项目实践。书中系统性地讲解了当前主流**AI模型**的构建原理、训练方法与优化策略，并重点突出了如何在实际场景中部署和应用这些大模型。通过结构化的知识模块和丰富的**实战案例**，读者能够逐步掌握模型调参、数据处理、性能评估等关键技能，真正实现“从理论到实践”的能力提升。本书不仅是技术人员的进阶手册，也为希望把握**智能未来**趋势的开发者、研究者及企业决策者提供了清晰的路线图。通过解锁这些**前沿技术**，读者将具备构建和优化智能系统的核心能力，为投身于人工智能驱动的创新领域打下坚实基础。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

===============课程介绍===============
本课程是一场深度学习大模型实战训练营，旨在帮助学习者深入掌握人工智能领域的顶尖技术和应用实践。通过理论与实践相结合的教学方式，学员将深入了解大型模型的原理、构建方法和应用场景。
课程内容涵盖了深度学习的基础知识、大型模型的构建与训练、以及实际应用案例的解析。学员将学习到如何使用最新的AI技术解决现实世界中的复杂问题，并在课程结束时具备独立开发和部署AI大型模型的能力。
===============课程目录===============
(1)\01 第一课；目录中文件数:5个
├─01_机器学习基本概念.mp4
├─02_模型训练流程.mp4
├─03_模型训练基本概念.mp4
├─04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
├─Chapter01_深度学习基础.pdf
(2)\02 第二课；目录中文件数:11个
├─01 分类器与评估指标.mp4
├─02 第一次课间答疑.mp4
├─03评估指标与经典模型.mp4
├─04 第二次课间答疑.mp4
├─05 seq2seq.mp4
├─06 Transformer基本流程.mp4
├─07 第三次课间答疑.mp4
├─08 Transformer Encoder.mp4
├─09 Transformer多头注意力机制.mp4
├─Attention Is All You Need_unlocked.pdf
├─Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
(3)\03 第三课；目录中文件数:8个
├─01_Transformer Encoder.mp4
├─02_1021第一次课间答疑.mp4
├─03_Transformer Decoder.mp4
├─04_BERT.mp4
├─05_1021第二次课间答疑.mp4
├─06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
├─07_CUDA与GPU基本概念.mp4
├─08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
(4)\04 第四课；目录中文件数:6个
├─01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
├─02_第一次课间答疑.mp4
├─03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
├─04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
├─05_训练代码启动.mp4
├─06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
(5)\03 第三课\课件&资料；目录中文件数:3个
├─01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
├─02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
├─03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
(6)\04 第四课\课件&资料&代码；目录中文件数:1个
├─BertClassifier.zip