移动端YOLOv8实例分割实战基于Android手机高效部署与应用案例实战

Dec 31,2025 735 次浏览 ¥42 编号：57268

📖 内容简介

标题：移动端YOLOv8实例分割实战 | Android手机部署与应用案例详解** **关键词：** 移动端YOLOv8，实例分割实战，Android部署，YOLOv8应用案例，手机端目标分割，深度学习移动开发，计算机视觉实战 **总结：** 《移动端YOLOv8实例分割实战基于Android手机高效部署与应用案例实战》是一本专注于将前沿的YOLOv8实例分割技术落地到Android移动设备的实战指南。本书以“高效部署”与“应用案例”为核心，系统讲解了如何将YOLOv8模型进行优化、转换，并成功集成到Android开发环境中。通过详实的步骤和真实的项目演示，读者将掌握在手机端实现实时、精准的实例分割任务的关键技术，例如物体识别与像素级分割。本书内容突出实战性，不仅涵盖了模型轻量化、性能调优等部署难点，还通过丰富的应用案例（如智能影像处理、AR场景交互等）展示了技术的商业价值与应用潜力。无论您是移动开发工程师、计算机视觉研究者，还是AI应用爱好者，都能通过本书快速入门，学会在资源受限的移动设备上构建高效、可靠的实例分割系统，为开发智能移动应用提供强大支持。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

===============课程介绍===============
通过实际案例分享和项目演示，您将学会如何有效地利用Android手机进行实例分割任务，实现高效的目标检测和分割功能。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，本课程都将为您提供实用的知识和技能，助您在实例分割领域取得更大的成就。
===============课程目录===============
├─1.课程介绍.mp4
├─10.自己数据集训练模型的部署.mp4
├─11.项目代码解析-安卓的JNI机制.mp4
├─12.项目代码解析-YOLOv8实例分割算法原理.mp4
├─13.项目代码解析-C++代码解析.mp4
├─14.项目代码解析-Java代码解析.mp4
├─2.安装软件环境.mp4
├─3.安装PyTorch.mp4
├─4.克隆和安装YOLOv8.mp4
├─5.导出onnx模型.mp4
├─6.onnx转换成NCNN文件.mp4
├─7.安装Android Studio.mp4
├─8.准备Android项目文件.mp4
├─9.手机连接电脑并编译软件.mp4
├─课程资料.zip