AI人工智能工程师-NLP必备技能 从基础到应用 全面掌握自然语言处理核心技术

Dec 31,2025 207 次浏览 ¥38 编号:57280

📖 内容简介

《AI人工智能工程师-NLP必备技能 从基础到应用 全面掌握自然语言处理核心技术》总结** 《AI人工智能工程师-NLP必备技能 从基础到应用 全面掌握自然语言处理核心技术》是一本为AI工程师和NLP学习者量身打造的实用指南。本书系统性地介绍了自然语言处理(NLP)的核心技术,旨在帮助读者从基础理论到实际应用实现全面突破。 **核心内容涵盖:** - **NLP基础知识**:深入讲解语言学基础、NLP发展脉络与核心任务。 - **核心技术模块**:重点解析**语言模型**(如统计模型与神经网络模型)、**文本表示方法**(如词向量Word2Vec、BERT等),以及文本分类、情感分析、命名实体识别等关键技术。 - **实战应用技能**:结合具体案例,指导如何将NLP技术应用于聊天机器人、智能搜索、机器翻译等实际场景,提升工程实践能力。 本书语言流畅,结构清晰,理论与实践并重,是希望系统学习**自然语言处理**、提升**AI工程师技能**、掌握**NLP核心技术**的读者和开发者的理想学习资料。通过学习,读者可以构建扎实的NLP知识体系,并为从事人工智能相关职业奠定坚实基础。

*内容摘要,帮助您快速了解要点

AI人工智能工程师-NLP必备技能 从基础到应用 全面掌握自然语言处理核心技术

===============课程介绍===============
本课程将带领学员深入学习自然语言处理(NLP)的基础知识和操作技巧,包括语言模型、文本表示、文本分类等核心概念。通过系统的讲解和实践操作,学员将掌握序列到序列模型、文本生成、机器翻译、聊天机器人等高级应用技术。课程还将介绍视觉文本任务,如看图说话,以及文本相似度计算和文本匹配问题的解决方案,为学员打造一个全面的NLP技能体系,助力其在人工智能领域取得成功。
===============课程目录===============
01-自然语言处理基础知识与操作
02-语言模型与应用
03-文本表示
04-文本分类
05-文本主题抽取与表示
06-序列到序列模型
07-文本生成
08-机器翻译
09-聊天机器人
10-视觉文本任务:看图说话
11-文本相似度计算与文本匹配问题

📅 资源信息

发布日期:2025-12-30 22:01:38

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