51CTO-Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

Dec 31,2025 450 次浏览 ¥30 编号：56533

📖 内容简介

标题：掌握Llama3大模型全栈技术 | 《51CTO-Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战》深度解析** **总结：** 《51CTO-Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战》是一本面向AI开发者与工程师的实战指南，系统性地讲解了Meta Llama3大模型的核心技术与应用全流程。本书不仅深入剖析了大语言模型（LLM）的**基本原理**，如**注意力机制**、**自注意力机制**及**Transformer架构**的核心组件（包括多头注意力与位置编码），更注重**代码实践**与**工程落地**。全书内容紧密围绕**Llama3模型**展开，从模型**原理精讲**过渡到**实战部署**、**微调（Fine-tuning）** 与**效果评估**，形成完整的学习闭环。读者将通过本书，获得从理解Transformer编码器工作细节，到亲手完成一个先进大模型从理论到生产环境应用的全套能力。无论是希望夯实大模型理论基础的研究者，还是亟需将Llama3等大模型应用于实际项目的工程师，都能从这本聚焦**原理、代码、部署、微调、评估**的实战教程中获益，快速提升在大模型领域的技术实力与工程能力。 **关键词：** Llama3大模型，大模型原理，Transformer架构，注意力机制，模型微调，模型部署，模型评估，51CTO，AI实战，代码精讲，自注意力机制，多头注意力，位置编码。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

1 课程介绍.mp4
2 注意力机制.mp4
3 自注意力机制.mp4
4 Transformer的架构概述.mp4
5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4
6 Transformer Encoder的位置编码.mp4
7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4
8 Transformer Decoder.mp4
9 Transformer 训练及性能.mp4
10 Transformer机器翻译工作流程.mp4
11 Transformer的Encoder代码解读.mp4
12 Transformer的Decoder代码解读.mp4
13 Transformer的超参设置代码解读.mp4
14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4
15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4
16 结合中文注释代码深入解读1.mp4
17 结合中文注释代码深入解读2.mp4
18 LLM推理方式.mp4
19 文本生成模式.mp4
20 文本生成策略.mp4
21 Token和分词器.mp4
22 文本生成过程.mp4
23 prefill和解码阶段.mp4
24 llama3文本生成过程.mp4
25 文本生成时的QKV含义.mp4
26 大模型开发阶段划分.mp4
27 SFT微调.mp4
28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4
29 LoRA微调.mp4
30 QLoRA微调.mp4
31 llama模型进化史.mp4
32 llama3模型类型.mp4
33 llama大模型生态.mp4
34 llama3模型架构.mp4
35 RMSNorm归一化.mp4
36 SwiGLU激活函数.mp4
37 RoPE旋转位置编码.mp4
38 GQA分组查询注意力.mp4
39 KVCache.mp4
40 各文件功能.mp4
41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4
42 generation.py代码解析.mp4
43 model.py代码解析.mp4
44 tokenizer.py代码解析.mp4
45 RMSNorm代码解析.mp4
46 SwiGLU代码解析.mp4
47 GQA代码解析.mp4
48 RoPE代码解析.mp4
49 KVCache代码解析.mp4
50 阿里云实例创建.mp4
51 ollama介绍.mp4
52 ollama安装.mp4
53 llama3推理.mp4
54 vLLM部署llama3.mp4
55 llama_factory介绍.mp4
56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4
57 LoRA微调训练.mp4
58 llama3中文增强大模型推理.mp4
59 llama3中文增强大模型评估.mp4
60 lora文件合并.mp4
61 数据集准备.mp4
62 lora 微调.mp4
63 llama3医疗问答大模型推理.mp4
64 qlora微调 .mp4
65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4
课件资料.7z