知乎大模型11期

Dec 31,2025 233 次浏览 ¥42 编号：56526

📖 内容简介

标题：知乎大模型11期：AI大模型应用开发工程师就业速成计划核心指南** **摘要：** 《知乎大模型11期》是一份专为希望快速进入AI领域的开发者与求职者设计的综合性学习资源包。本资源的核心定位是 **“AI大模型应用开发工程师就业速成计划”**，旨在通过体系化的课程与实践资料，帮助学员掌握大模型应用开发的关键技能，提升就业竞争力。 **核心内容突出：** 资源包以 **“开班综述”** 为起点，系统性地涵盖了从入门到实战的全路径。其核心亮点包括提供 **《2024大模型典型示范应用案例集》**，让学员直观了解行业前沿应用；配备 **《AI产品经理面试题65道》**，拓宽职业视野与面试准备；更关键的是，它提供了 **《AI大模型应用开发工程师知识图谱-2025》**，这份图谱是学习的路线图，清晰勾勒出成为合格开发工程师所需掌握的技术栈与知识体系，确保学习方向与市场需求紧密对接。 **总结：** 无论你是寻求转行、技能升级，还是希望系统化构建大模型应用开发能力，《知乎大模型11期》资源包以其结构化的课程、实战案例和前瞻性的知识图谱，为你提供了一条高效、实用的学习路径，是迈向 **AI大模型应用开发** 职业道路的宝贵入门与加速器。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

│AI大模型应用开发工程师就业速成计划――预习指南.zip
│第零课开班综述.mp4
│
├─AI大模型资料第一课
│ 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ AI产品经理面试题65道.pdf
│ AI大模型应用开发工程师知识图谱-20250324.pdf
│ day1-一节课搞懂大模型应用开发-2025.pdf
│ 生成式AI商业落地白皮书.pdf
│
├─第一课AI大模型基本原理
│ 01-principle.zip
│ 第一课AI大模型基本原理.mp4
│
├─第二课python编程基础
│ 02-python.zip
│ 第二课Python编程基础.mp4
│
├─第三课prompt工程设计与优化
│ 03-prompt.zip
│ 第三课prompt工程设计与优化.mp4
│
├─第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
│ 04-hardware.zip
│ 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练.mp4
│
├─第五课API基础与通过API调用大模型
│ 05-introduce-of-API.zip
│ 第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
│
├─第六课Cursor编程从入门到精通
│ 06-cursor.zip
│ 6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
│ 第六课cursor编程从入门到精通.mp4
│
├─第七课Embedding和向量数据库
│ 1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
│ 2-向量数据库使用 (1).pdf
│ 7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
│ 第七课Embeddings和向量数据库.mp4
│ 课件代码-1.zip
│ 课件代码-2.zip
│
├─第八课RAG技术
│ 08-代码.zip
│ 1-RAG技术与应用.pdf
│ 8、RAG技术与应用-评论区.pdf
│ RAG技术与应用.mp4
│
├─第九课RAG高级技术及实践
│ 1-RAG高级技术与实践.pdf
│ 2-GraphRAG.pdf
│ 3-Qwen-Agent技术.pdf
│ 9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
│ RAG高级技术及实践.mp4
│ 代码.zip
│
├─第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
│ 10-llamaindex-01.zip
│ 10-llamaindex-02.zip
│ 10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
│ 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
│
├─第十一课LangChain：多任务应用开发
│ 11-langchain.zip
│ 第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
│
├─第十二课Function Calling与跨模型协作
│ 12-function-calling.zip
│ 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
│
├─第十三课Agent智能体系统的设计与应用
│ 13-agent.zip
│ 第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│
├─第十四课AutoGPT原理和实现
│ 14-autogpt.zip
│ 第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
│
├─第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
│ 15-Fine-课后版.zip
│ 15-代码.zip
│ 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│
├─第十六课Coze工作原理及应用开发
│ 16-Coze工作原理及应用开发.zip
│ 第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
│
├─第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
│ Coze应用、插件与 SDK开发.zip
│ 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4
│
├─第十八课dify本地部署及应用开发
│ 18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
│ 第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
│
├─第十九课 PyTorch基础与应用
│ 19-pytorch.zip
│ 19、PyTorch基础与应用.mp4
│
├─第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
│ 20-pytorch进阶-复杂网络模型搭建与迁移.zip
│ 第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4
│
├─第二十一课 tensorflow及应用
│ 21-TensorFlow及其应用.zip
│ 第二十一课tensorflow及期应用.mp4
│
├─第二十二课项目实战：企业知识库 1
│ 22-project-rag-a.zip
│ 22_enc.mp4
│
├─第二十三课项目实战：企业知识库 2
│ 23-project-rag-b.zip
│ 23_enc.mp4
│
├─第二十四课项目实战：AI搜索类应用 1
│ ai-search 1_enc.mp4
│ project-search.zip
│
├─第二十五课项目实战：AI搜索类应用 2
│ 25-project-search-b.zip
│ ai-search 2_enc.mp4
│
├─第二十七课项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
│ 27_enc.mp4
│ project-interview.zip
│
├─22 项目实战：企业知识库1
│ 22-project-rag-a.zip
│ 22.mp4
│
├─22 项目实战：企业知识库2
│ 23-project-rag-b.zip
│ 23.mp4
│
├─23 项目实战：AI搜索类应用1
│ ai-search 1.mp4
│ project-search.zip
│
├─23 项目实战：AI搜索类应用2
│ 25-project-search-b.zip
│ ai-search 2.mp4
│
└─24 项目实战：智能招聘面试模拟系统
26.mp4
27.mp4
project-interview.zip