七月在线·数据挖掘课程
└─6月数据挖掘班
└─├─ppt
└─│├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─│├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─│├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─│├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─│├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─│├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─│├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─│├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─│└┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─├─视频
└─│├┈01.数据挖掘基础入门.mkv
└─│├┈02.数据处理分析与可视化.mkv
└─│├┈03.海量数据的分布式处理.mkv
└─│├┈04.数据上的关联规则.mkv
└─│├┈05.数据与聚类.mkv
└─│├┈06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
└─│├┈07.数据分类与排序.mkv
└─│├┈08.海量数据与推荐系统.mkv
└─│├┈09.海量高维数据与维度约减.mkv
└─│└┈10.海量网页搜索与PageRank.mkv
└─└─资料
└─└─├─SAS学习
└─└─├┈.DS_Store
└─└─├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─└─├┈6月班第3课代码与文件.rar
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─└─├┈bank_user_background.data
└─└─├┈Hands-onPythonTutorial.pdf
└─└─├┈HLPA.pdf
└─└─├┈index.txt
└─└─├┈interview_suggestion.zip
└─└─├┈julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
└─└─├┈Learning Python 5th Edition.pdf
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
└─└─├┈LMeansTest.py
└─└─├┈Mining_GitHub.ipynb
└─└─├┈Movie_Recommendation_using_pyspark.py
└─└─├┈my_apriori.py
└─└─├┈pagerank_demo.zip
└─└─├┈Reccomendation System Examples.ipynb
└─└─├┈第3课板书.pdf
└─└─├┈第5课数据与聚类资料打包.zip
└─└─├┈第三课代码与文件（新）.rar
└─└─├┈第一课实践：NumPy基础.ipynb
└─└─├┈分布式机器学习架构初探.zip
└─└─├┈机器学习中的数学班.psd
└─└─├┈七月在线Android测试版0601.apk
└─└─├┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─└─└┈数据挖掘班第7次课资料.zip