《七月在线·数学课程》是专为机器学习学习者打造的数学基础课程,核心为“机器学习中的数学班”模块,涵盖**微积分和梯度**(含配套PPT)、**极大似然估计**、**重新理解矩阵**、**四个基本的子空间**等关键内容,通过视频讲解形式,系统梳理机器学习所需的数学知识,帮助学员夯实理论根基,突破算法理解与应用的瓶颈。课程内容精准聚焦,讲解通俗易懂,适合人工智能、数据分析等领域学习者提升数学思维,为深度学习、算法设计等进阶学习筑牢基础。 **关键词**:七月在线数学课程、机器学习数学基础、机器学习中的数学班、微积分和梯度、极大似然估计、矩阵理解、子空间
*内容摘要,帮助您快速了解要点七月在线·数学课程
└─ML_机器学习中的数学班
└─├┈第10讲 极大似然估计.mp4
└─├┈第11讲 重新理解矩阵.mp4
└─├┈第12讲 四个基本的子空间.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.ppt
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
└─├┈第3讲 概率论基础.mp4
└─├┈第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
└─├┈第5讲 期望和方差.mp4
└─├┈第6讲 协方差.mp4
└─├┈第7讲 偏度和峰度.mp4
└─├┈第8讲 中心极限定理.mp4
└─└┈第9讲 矩估计.mp4
发布日期:2025-12-31 01:20:12
🔥 限时优惠
📚 购买流程
1. 点击"立即购买"按钮
2. 输入邮箱(无需注册)
3. 选择支付方式完成支付
4. 支付成功后直接下载
✅ 支持游客购买,无需注册
📋 保存订单号可随时查询下载
💬 客服QQ:3989305418