【JAVA】某硅谷-大数据项目实战提升大神班|2021|完结无秘

Dec 31,2025 379 次浏览 ¥39 编号：59492

📖 内容简介

《【JAVA】某硅谷-大数据项目实战提升大神班|2021|完结无秘》：大数据实时数仓与Flink项目实战深度解析** 本课程《【JAVA】某硅谷-大数据项目实战提升大神班》是2021年推出的一套**大数据项目实战**高级教程，专注于培养学员的**企业级实时数据处理**能力。课程核心围绕**实时数仓**的构建，采用业界主流的**Flink**实时计算框架进行深度教学。课程内容高度模拟企业真实场景，**参考美团、OPPO、知乎等大厂的实时数仓项目架构**，技术体系先进且实用。学员将通过项目实战，系统学习如何对接多种数据源，利用Flink进行**实时数据处理**与计算，并实现**结果数据的实时展示**。项目的最大亮点在于设计了**流批一体**的架构，能够与**离线数仓无缝对接**，完整解决了企业从数据接入、实时计算到数据应用与展示的全链路需求。本课程是希望深入**Flink实时计算**、掌握**实时数据仓库**建设、并寻求**大数据项目实战**经验提升的开发者与工程师的理想选择。通过学习，学员不仅能掌握核心技术，更能获得可直接应用于生产环境的**项目实战**解决方案，实现从理论到大厂级实践的能力飞跃。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

项目简介
本项目参考美团、OPPO、知乎等大数据实时数仓项目架构，采用当前主流的实时数据处理框架Flink进行搭建，对接多种数据源，并实现了对结果数据的实时展示，与离线数仓可以无缝对接，真正实现了流批一体，可以无缝满足企业实时数据处理需求。
项目架构
Nginx + SpringBoot + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Flink1.2 + Canal HA + Redis + ElasticSearch + HBase2.0.5 + Phoenix + ECharts + MySQL5.7 + Maxwell + Kibana + ClickHouse + DataV
项目场景
可满足各种行业、不同规模的企业的实时数据处理场景，例如实时分析新用户注册人群、实时显示交易额、实时对账、实时预警等。
技术点
通过分层处理，让实时计算复用性更好，结构更清晰；通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流；使用HBase + Redis 实现维度数据的管理与关联查询；提供针对不同情境的双流Join解决方案，优化双流Join解决方案；结合keyed state实现数据的去重、计算等功能；实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案，可满足不同的企业开发需求；使用Table Function 扩展FlinkSQL功能；使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别；使用Clickhouse 实现宽表数据的存储，提高数据查询效率，提供即席查询解决方案；结合Springboot对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。
项目特色
本项目采用最新的实时数据处理框架Flink进行搭建，对接多种数据源，并实现了对结果数据的实时展示，与离线数仓可以无缝对接，真正实现了流批一体，可以无缝满足企业实时数据处理需求。通过分层处理，让实时计算复用性更好，结构更清晰。通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流。使用HBase+Redis 实现维度数据的管理与关联查询；提供针对不同情境的双流join解决方案，优化双流join解决思路；结合keyed state实现数据的去重、计算等功能；实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案，可满足不同的企业开发需求；使用Table Function 扩展FlinkSQL功能；使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别；使用Clickhouse 实现宽表数据的存储，提高数据查询效率，提供即席查询解决方案；结合SpringBoot对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。