高并发系统实战课 2022年11月

Dec 31,2025 215 次浏览 ¥36 编号：58848

📖 内容简介

《高并发系统实战课》SEO优化总结** **关键词：** 高并发系统、数据库性能优化、缓存一致性、分布式Token、同城双活、系统架构、实战案例、2022 **核心内容总结：** 《高并发系统实战课》是一份专注于解决大规模并发场景下系统核心痛点的实战指南。本资源通过PDF与MP3相结合的形式，为开发者提供了从理论到实践的全面解决方案。课程核心直击高并发系统的关键挑战。开篇即强调高并发是技术实力的试金石，随后通过一系列紧密衔接的实战议题展开：首先指导如何**梳理系统结构**，识别并优化大并发下可能成为性能瓶颈的**数据库表设计**。其次，深入探讨**缓存一致性问题**，重点讲解在读多写少的业务场景中，如何有效保障数据更新与缓存同步，避免脏数据。接着，课程解析如何利用**分布式Token机制**来优化用户身份鉴权，显著降低认证环节的流量压力。最后，课程升级到架构层面，介绍**同城双活**等高可用部署方案，以提升系统的整体容灾和负载能力。总而言之，这本《高并发系统实战课》内容精炼、聚焦实战，为后端工程师和架构师提供了应对高并发、大流量挑战的系统性方法论和宝贵经验，是提升分布式系统设计与优化能力的实用学习资料。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

本资源由pdf+mp3组成
开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石
01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患
02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？
04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？
06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？
07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？
09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？
11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？
12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？
13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法
14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse
15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？
16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？
17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？
18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？
19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡
20｜数据引擎：统一缓存数据平台
21｜业务缓存：元数据服务如何实现？
22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？
23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？
24｜性能压测：压测不完善，效果减一半
期末测验｜来赴一场100分之约！
答疑课堂｜思考题答案（一）
结束语｜为者常成，行者常至