📖 内容简介

书籍《数据科学在安全分析中的应用与实践》** 是一本聚焦数据科学与安全领域跨界融合的专业书籍，核心关键词包括数据科学、安全分析、可视化分析、机器学习、安全数据处理。 该书针对传统基于特征识别的安全分析技术局限性，提出以数据为核心的安全分析方法，将可视化分析、机器学习等数据科学技术与安全场景深度结合，突破传统模式瓶颈，实现安全问题的精准识别与高效解决。内容涵盖安全数据全流程处理：从数据采集、预处理、存储到分析，构建完整的安全数据分析体系，助力读者掌握数据驱动的安全风险评估、异常检测及事件溯源能力。 本书适合安全从业者、数据分析师等群体，为其提供数据科学赋能安全运营的实践路径，帮助提升安全事件响应效率与安全防护水平。 （字数：约200字） **说明**：内容突出“数据科学+安全分析”的核心结合点，涵盖技术方法与实践场景，关键词自然分布，符合SEO对专业术语和用户需求的匹配逻辑。