TensorRT加速部署|基于YOLOv5(PyTorch)目标检测实战
📖 内容简介
《TensorRT加速部署|基于YOLOv5(PyTorch)目标检测实战》是一本聚焦深度学习目标检测部署的实战书籍。本书以ultralytics/yolov5为基础，分别在Ubuntu和Windows10系统上详细演示了TensorRT加速与部署过程。 内容涵盖原理篇（YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础）与实战篇，帮助读者从理论到实践掌握如何利用TensorRT提升YOLOv5在PyTorch框架下的推理速度与部署效率，是深度学习工程师、计算机视觉开发者提升目标检测应用部署能力的实用指南。 关键词：TensorRT加速部署、YOLOv5目标检测、PyTorch实战、目标检测部署、深度学习部署
*内容摘要，帮助您快速了解要点
课程介绍：
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，分别在Ubuntu和windows10系统上做TensorRT加速和部署演示。
课程内容包括：原理篇（YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法）、实践篇（Ubuntu和Windows10系统上的TensorRT部署演示）、代码解析篇（YOLOv5的TensorRT加速的代码解析） 。本课程提供注释后的YOLOv5的TensorRT加速代码。
📅 资源信息
发布日期：2025-12-30 22:59:12
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