《知乎大模型三期》是聚焦**AI大模型**前沿底层逻辑的专业课程,围绕核心技术展开系统讲解。课程深入剖析AI大模型数十亿甚至上百亿参数构成的**多层深度神经网络结构**,阐释其**扩展规律**与**训练方法创新改进**的关键原理,清晰揭示大模型如何精准捕捉数据中的复杂模式与特征,进而显著提升预测、文本/图像生成等任务的准确性。课程附带直观课程截图,辅助理解抽象技术要点,适合对AI大模型原理、应用发展感兴趣的开发者、高校学生及相关从业者学习,助力掌握AI技术迭代核心脉络。
*内容摘要,帮助您快速了解要点AI大模型的核心原理是深度神经网络的扩展和训练方法的改进。它们通常由数十亿甚至上百亿个参数组成,拥有多层的神经网络结构。这使得模型能够更好地捕捉数据中的复杂模式和特征,提高了预测和生成的准确性。


发布日期:2025-12-30 22:52:26
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