📖 内容简介

《Transformer原理与代码精讲》是深度学习新范式Transformer的系统指南，覆盖其从NLP（自然语言处理）起源到CV（计算机视觉）跨界应用的全场景价值。书中深度拆解Transformer核心原理（如自注意力机制、编码器-解码器架构），同时结合PyTorch与TensorFlow 2两大主流框架，通过实战代码精讲落地工程实现细节。无论是想夯实Transformer理论基础的学习者，还是需落地NLP/CV任务的开发者、研究者，都能通过本书快速掌握其底层逻辑与应用技巧，把握这一影响力巨大技术的前沿趋势与实践方法，高效打通理论到实战的路径。