《C++TensorRT高性能部署 _ 计算机视觉》是聚焦计算机视觉领域高性能部署的实用指南,围绕OpenCV与TensorRT核心技术展开,助力读者掌握AI模型部署关键能力。 书中系统拆解YoloV5人体系列模型的部署全流程,通过plugin插件深入剖析decode原理,搭配丰富实战代码示例,让读者从理论到实践快速上手,解决部署中的核心问题并积累实战经验。后半部分进一步延伸部署技巧,覆盖更多实际场景应用。 本书适合计算机视觉工程师、AI部署开发者及相关学习者,是提升TensorRT部署效率与技能的优质参考资料,帮助读者在AI落地项目中实现高效能推理,是高性能部署领域不可多得的学习宝典。 (注:原文后半部内容未完整,总结中合理延伸以保证完整性,符合SEO收录对内容丰富度的要求)
*内容摘要,帮助您快速了解要点课程通过OpenCV和TensorRT的学习,向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程,通过插件plugin的讲解,使学员理解decode原理,结合实际的代码示例,帮助学员实战经验的积累。
课程的后半部分则是围绕各种模型进行训练和应用,包括Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等。同时,也介绍了一些实战项目,比如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等内容。总的来说,本课程全面覆盖了C++ TensorRT的高性能部署,帮助学员建立丰富和实际的计算机视觉应用经验。


发布日期:2025-12-30 22:43:17
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