📖 内容简介

标题：** 《RK3588 | 基于C++视觉部署》课程：高效实现YOLO模型在RKNN平台的C++高性能部署 **关键词：** RK3588, C++视觉部署, RKNN部署, YOLOv5, YOLOv8, 目标检测, 人体关键点, 实例分割, 边缘计算, RK3566, RK3568, RK3562 **内容总结：** 《RK3588 | 基于C++视觉部署》是一门专注于在瑞芯微（Rockchip）RK系列AIoT芯片上进行高性能计算机视觉模型部署的实战课程。本课程的核心是教授学员如何利用**C++**语言和**RKNN**（Rockchip Neural Network）推理框架，将先进的YOLO系列模型高效部署到包括**RK3588**、RK3566、RK3568、RK3562在内的嵌入式边缘设备上。 课程内容突出**实战与性能**，详细讲解了多种主流视觉任务的部署流程与优化技巧。核心亮点包括：实现**YOLOv5目标检测**，在RK3588上可达惊人的190 FPS；部署**YOLOv8目标检测**，性能高达130 FPS；同时拓展至更复杂的**YOLOv8人体关键点姿态估计**（高达140 FPS）和**YOLOv8实例分割**（高达50 FPS）任务。通过本课程，开发者将系统掌握从模型转换、C++接口调用到性能调优的全链路部署技能，旨在赋能学员开发出低延迟、高帧率的实时视觉应用，是从事嵌入式AI、边缘计算和智能硬件开发的工程师不可或缺的学习资源。