《gp人工智能深度学习-第七期 190G》课程总结:从理论到实战的AI深度学习完整指南** 本课程《gp人工智能深度学习-第七期 190G》是一套内容庞大、体系完整的**人工智能**与**深度学习**实战培训资源。课程核心围绕**深度学习核心算法**、**PyTorch框架**与**计算机视觉实战**三大模块展开,旨在帮助学习者系统掌握从基础到进阶的AI技能。 课程内容从**AI软件安装**与基础理论入手,深入讲解**深度学习必备核心算法**,并重点教授当前主流的**深度学习框架PyTorch**。实战部分尤为突出,涵盖**Opencv图像处理**、**物体检测经典算法**、**图像分割实战**等核心计算机视觉技术。最后,课程引导学员走向**AI论文实验**与综合项目实践,完成从理论理解到独立实现项目、甚至科研探索的能力跨越。 这套总容量达190G的资源,结构清晰、注重实战,非常适合希望系统学习**人工智能深度学习**、掌握**PyTorch实战**与**计算机视觉**(包括**物体检测**、**图像分割**)技术的开发者和学生。通过本课程,学习者将能构建坚实的AI知识体系,并具备解决实际视觉任务的项目能力。
*内容摘要,帮助您快速了解要点第1章 直播回放
第2章 AI课程所需安装软件教程
第3章 深度学习必备核心算法
第4章 深度学习核心框架PyTorch
第5章 Opencv图像处理框架实战
第6章 综合项目-物体检测经典算法实战
第7章 图像分割实战
第8章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
第9章 经典视觉项目实战-行为识别
第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计
第11章 Transformer实战解读
第12章 图神经?络实战
第13章 面向深度学习的无人驾驶实战
第14章 对比学习与多模态任务实战
第15章 重识别实战
第16章 对抗生成网络实战
第17章 强化学习实战系列
第18章 AI黑科技实例
第19章 深度学习模型部署与剪枝优化实战
第20章 面向医学领域的深度学习实战
第21章 自然语言处理经典案例实战
第22章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
第23章 自然语言处理通用框架-BERT实战
第24章 知识图谱实战系列
第25章 语?识别实战系列
第26章 推荐系统实战系列
课件及代码
发布日期:2025-12-30 21:40:52
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