📖 内容简介

标题：深入探索豪斯医生数据挖掘之WGCNA算法 从原理到实践 揭示基因数据表达模式 - 核心内容总结** **关键词：** WGCNA算法、豪斯医生数据挖掘、基因共表达网络分析、基因数据表达模式、生物信息学、R语言实践、模块识别、生物标志物 **总结：** 《深入探索豪斯医生数据挖掘之WGCNA算法 从原理到实践 揭示基因数据表达模式》是一本专注于生物信息学领域核心分析技术的实用指南。本书系统性地讲解了**WGCNA（加权基因共表达网络分析）算法**，旨在帮助读者从**豪斯医生数据挖掘**的视角，掌握如何利用该技术从海量基因表达数据中提取有生物学意义的信息。 本书的核心内容紧密围绕**WGCNA算法**的完整工作流程展开。首先，它深入浅出地阐释了算法的**基本原理**与核心概念，如软阈值选择、邻接矩阵与拓扑重叠矩阵的构建，以及模块（Module）的识别与合并。其次，本书重点突出了其**实践应用**价值，通过详实的案例教学，指导读者如何使用R语言逐步完成网络构建、模块特征基因提取、模块与外部性状关联分析等关键步骤，最终实现**揭示基因数据表达模式**、发现关键功能模块和潜在**生物标志物**的目标。 全书语言流畅，逻辑清晰，将复杂的理论知识与实际操作紧密结合，特别适合生物信息学初学者、医学研究人员以及对利用**WGCNA算法**进行高通量数据挖掘感兴趣的从业者学习。通过本书，读者不仅能理解算法背后的数学思想，更能获得独立开展基因网络分析、深入探索疾病机制或重要表型相关基因集的实践能力。