【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期

Dec 31,2025 723 次浏览 ¥34 编号：56716

📖 内容简介

【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期 - 系统化培养实战型AI人才的核心课程本书《马士兵教育》AI人工智能工程师第2期是一套面向实战的**人工智能工程师**系统培训课程。课程内容紧密围绕**AI核心技术**与**工业级应用**展开，旨在帮助学员从理论到实践全面掌握人工智能关键技能。核心内容聚焦于两大热门应用方向：**推荐系统**与**语音合成**。在**推荐系统**部分，课程体系完整，从基础的**FM因子分解机模型**、经典的**协同过滤**算法，深入到工业界主流的**召回**与**排序**技术栈，层层递进，构建完整的推荐系统知识体系。在**语音合成**领域，课程涵盖了从传统的**RNN、LSTM**模型，到**语音合成前端**文本处理、**端到端声学模型**，直至最终生成的**声码器**技术，完整呈现了现代语音合成的技术 pipeline。本课程的最大特色是“实战驱动”，通过拆解工业级项目模块，将**机器学习、深度学习**理论与行业最佳实践相结合。它为希望进入**人工智能、推荐算法、语音技术**等领域的工程师和学习者，提供了一条清晰、高效的学习路径，是成为具备竞争力的AI实战人才的优质资源。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

目录
01.开班典礼_学前必看
02.FM模型
03.推荐系统之协同过滤
04.推荐系统之召回
05.推荐系统之排序1
06.推荐系统之排序2
07.RNN和LSTM
08.语音合成方法介绍
09.语音合成前端
10.端到端语音合成声学模型
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战
12.LSTM和ELMO
13.实战项目：智能输入法
14.输入法项目之新词发现
15.注意力模型Attention
16.注意力模型Self-Attention
17.Transformer和Bert
18.图像之文本检测
19.图像之文本识别
20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述
21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM
22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText
23.文本分类项目：系统集成、系统调优
24.文本分类项目：系统优化：实体信息
25.文本分类项目：系统优化：图片分类
26.文本分类项目：深度模型系统：TextCNN
27.Tensorflow Serving简介以及深度模型
28.高级图像技术1
29.高级图像技术2
30.高级图像技术3
31.高级图像技术4
32.海外项目：推荐系统入门简介
33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用
34.海外项目：数据预处理
35.CTR预估算法sparselogistics regression
36.深度学习入门
37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解
38.海外项目：self-attention 机制讲解
39.海外项目：wide-deep model代码实战
40.智能聊天机器人1
41.智能聊天机器人2