LLama实战本地CPU推理大语言模型-C++开发实战

Dec 31,2025 977 次浏览 ¥40 编号：56550

📖 内容简介

标题：** 《LLama实战本地CPU推理大语言模型-C++开发实战》书籍介绍与核心内容总结 **关键词：** LLama模型，本地CPU推理，C++开发，大语言模型实战，模型部署，人工智能编程，开源模型 **总结：** 《LLama实战本地CPU推理大语言模型-C++开发实战》是一本专注于指导开发者使用C++语言在本地CPU环境下，高效部署和运行Meta开源的LLama大语言模型的实战指南。本书的核心目标是解决在无高端GPU资源的情况下，如何实现大语言模型的推理应用，极具实用价值。全书内容紧密围绕“实战”展开。首先，它深入分析了LLama模型的架构与训练数据特点，为后续开发奠定理论基础。接着，通过详细的步骤指导读者完成从环境搭建（如Git、MSys2）、模型下载到运行官方推理测试程序的全过程。课程的重点在于**C++开发实战**部分，引导读者从零开始，动手实现一个能够在普通电脑CPU上流畅运行（例如基于130亿参数模型）的LLama推理程序。本书不仅演示了如何让模型“跑起来”，更致力于剖析其背后的代码逻辑与优化思路。对于希望深入理解大语言模型底层机制、掌握**本地化部署**技能，或致力于在资源受限环境中应用AI技术的C++开发者、嵌入式工程师及AI技术爱好者而言，这是一本不可多得的**实战宝典**。通过学习，您将获得在消费级硬件上构建智能对话、文本生成等应用的核心能力。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

1-1.课程介绍.mp4
1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4
2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp4
2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4
2-3.llama推理测试程序演示.mp4
3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4
3-2.visutal_studio_2022安装.mp4
3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4
3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4
4-1.ggml格式介绍.mp4
4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4
4-3.conda的python环境安装.mp4
4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4
4-5.llama量化模型到Q4_0.mp4
5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp4
5-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4
5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4
5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4
5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4
6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4
6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4
6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4
6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp4
7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4
7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4
7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp4
7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4
7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4
7-6.xllama接口类图设计说明.mp4
7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4
7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4
7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp4
7-10.XGptFac工厂类创建.mp4
7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4
7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4
配套资料.zip